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可以在中国使用的VPN网站

需求

之前小编推荐过几个靠谱的VPN,这些VPN大多服务都是挺好的,但是都有一个缺点,就是在中国大陆很难访问到。本来我就是想买服务用来翻墙的,结果我现在要先翻墙去买服务,这不是为难咱么。不过没关系,小编多年的经验积累告诉你,只要思想不滑坡,办法总比困难多。接下来给大家介绍下怎么访问这些VPN网站。
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如何设置跨域隔离启用 SharedArrayBuffer

分类:Web

需求

最近在研究 ffmpeg WebAssembly 版本在网页运行的工具,发现使用到了 SharedArrayBuffer,涉及到跨域隔离的问题,需要设置两个 HTTP 消息头启用跨域隔离:

  • Cross-Origin-Opener-Policy 设置为 same-origin(保护源站免受攻击)
  • Cross-Origin-Embedder-Policy 设置为 require-corp(保护源站免受侵害)

不同的服务有不同的设置方法,这里简要介绍下。

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Blender常用快捷键

官网

Homepage

快捷键

  • 进入编辑模式 Tab
  • 打开透视模式 Alt + Z
  • 旋转 按住鼠标中键
  • 缩放 鼠标滚轮
  • 平移 Shift + 鼠标中键
  • 顶视图 7
  • 正视图 1
  • 右视图 3
  • 四视图 Ctrl + Alt + Q
  • 打开关闭变换面板 n
  • 还原坐标 Alt + G (Grab)
  • 还原旋转 Alt + R (Rotate)
  • 还原缩放 Alt + S (Scale)
  • 复制并抓取 Shift + D
  • 顶点滑移 Shift V
  • 切割工具
    • 进入切割工具 K
    • 吸附边线中点 Shift
    • 确认切割 Enter / Space
    • 消切割 ESC / 右击
  • 挤出选区 E
  • 合并两个顶点 M
  • 选中两个顶点
    • 连接两个顶点 F
    • 连接两个顶点并切割面 J

学习资料

https://www.bilibili.com/video/BV1fb4y1e7PD

Python一键下载视频脚本分享

需求

小编通常会上一些专业的视频网站比如腾讯视频、优酷,在上面看电影、电视剧。这些网站有个优点,可以缓存视频,在通勤路上比如地铁就可以愉快的刷剧了,因为地铁上的网速通常不怎么好。

但是有一些经典电影或者电视剧,这些视频并没有提供,那么我们只能上一些小电影网站看了,资源是有了,但是问题来了,这些小电影网站大多数都没有视频下载功能,那在地铁上就没法看了。

如果可以把这些视频下载下来,再传输到手机里不就可以离线看了吗?

接下来小编就演示下如何用 python 脚本来实现一键下载小电影网站的视频。

以下脚本可以学习到

  • python selenium 的使用
  • python requests 的使用
  • 分片下载视频存储本地
  • 实时输出视频下载进度

注意:

  1. 这里的脚本主要用于测试学习目的,切勿用于生产环境等商业目的

  2. 推荐大家访问官方指定平台或专业视频网站,支持正版

解决方案

小编以经常看的在线之家为例,这个网站可以找到很多美剧资源。

首先,我们用谷歌浏览器打开一个视频地址,比如https://www.zxzj.fun/video/1529-1-1.html,按F12或者右击“检查”打开浏览器控制台

video url

然后,点击控制台最左边的选择元素按钮,或者按Ctrl + Shift + C,选择网页的视频区域,就能看到video标签

<video
  class="dplayer-video dplayer-video-current"
  webkit-playsinline=""
  playsinline=""
  preload="metadata"
  src="https://vod.pipi.cn/8f6897d9vodgzp1251246104/1881b495387702292624167851/f0.mp4"
></video>

可以发现src属性值就是视频链接,并且是采用单独的.mp4视频地址,这种地址原理上可以直接从浏览器下载的,直接复制这个地址在浏览器打开,就可以右击下载。但是电视剧通常有很多集,每次都手动打开网页-打开控制台-复制视频地址-再打开视频-最后下载视频,就很繁琐。这时候就是脚本排上用场的时候了,可以把这个流程自动化,简化重复操作的过程。

脚本的整体思路

  • 使用selenium打开网页
  • 通过selenium元素选择器找到video标签所在的iframe,切换到iframe
  • 通过video标签,获取到视频地址,然后请求视频内容
  • 采用分片下载的方式拼接视频存储到本地

代码

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
import requests
# 谷歌浏览器驱动
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.by import By
from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait
from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC

# sleep模块,让程序停止往下运行
from time import sleep

# 设置谷歌浏览器驱动
driver = webdriver.Chrome()

# 手动改为想要下载的视频所在网页地址
url = 'https://www.zxzj.fun/video/1529-1-1.html'

# 打开网页
driver.get(url)

try:
  # 通过元素选择器找到iframe
    iframe = WebDriverWait(driver, 10).until(
        EC.presence_of_element_located(
            (By.CSS_SELECTOR, '#playleft iframe'))
    )
except:
    driver.quit()

# 获取到网页title,便于直观看到当前下载的视频标题
title = driver.find_elements(By.TAG_NAME, 'title')[
    0].get_attribute('innerHTML')

# 切换到iframe
driver.switch_to.frame(iframe)

# 通过video标签获取视频地址
video = driver.find_elements(By.TAG_NAME, 'video')[0]
video_url = video.get_attribute('src')
print('video', video_url)

# 已经获取到视频地址,可以关闭浏览器
driver.quit()

# 设置请求头信息
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/96.0.4664.110 Safari/537.36 Edg/96.0.1054.62'
}

# 请求视频内容
video_content = requests.get(video_url, headers=headers, stream=True)

print("开始下载")

# 视频大小
contentLength = int(video_content.headers['content-length'])

line = '大小: %.2fMB'

# 大小换算
line = line % (contentLength/1024/1024)

# 打印视频总长度
print(line)

# 存储已经下载的长度
downSize = 0

print('video_name', title)

# 分片下载
with open(title+'.mp4', "wb") as mp4:
    for chunk in video_content.iter_content(chunk_size=1024 * 1024):
        if chunk:
            mp4.write(chunk)

            # 记录已下载视频长度,实时输出下载进度
            downSize += len(chunk)
            print('进度:{:.2%}'.format(downSize / contentLength), end='\r')

print("下载结束")

总结

以上简单展示了使用 python 的requestsselenium库来下载一个mp4视频,可以当做一个学习案例。

其中还有很多待改进的地方

  • 每次运行脚本只能解析下载一个视频,或许可以改进为批量解析出一个视频列表来下载
  • 换视频地址下载,需要手动改源码的url地址,可以改进做一个界面交互来让用户输入
  • 当前只适配了特定网站的视频地址解析,其他地址不支持,可以改进针对不同的网站单独出解析函数来匹配

后续有时间再来分享更多有趣实用的 python 脚本。

参考

佩洛西专机实时动态查看地址

佩洛西专机实时动态查看地址

https://www.flightradar24.com/SPAR19/2ce4f83f

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https://www.flightradar24.com/