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GPT6 发布

北京时间 9 月 4 日,OpenAI 发布了 GPT-6 Astra。这次官方花了不少篇幅介绍它怎么操作电脑、使用浏览器,以及完成复杂的办公任务。

北京时间 9 月 4 日,OpenAI 发布了 GPT-6 Astra。这次官方花了不少篇幅介绍它怎么操作电脑、使用浏览器,以及完成复杂的办公任务。官方发布介绍

平时我们整理资料、处理表格、按公司模板做 PPT,做这些事本身不难,但是做起来很琐碎。AI 帮你把内容写好,还得在几个软件之间来回切换,复制、调整格式,再检查一遍。

如果 GPT-6 能把后面这些活也接过去,基本上就能用在日常工作里了。

Computer Use

这次我最关注的 Computer Use,也就是让 AI 操作电脑。

OpenAI 展示的场景包括填写表单、更新客户信息、整理日历。在 OSWorld 2.0 测试中,Astra 的得分是 72.6%,上一代 Sol 是 65.7%;耗时模拟显示,每项任务的时间从约 75 分钟降到了约 40 分钟。测试说明

这里的 40 分钟是测试中的模拟耗时,不能直接套到自己的任务上。不过,能把时间降下来,确实值得关注。

假如一件事我自己十分钟就能做完,交给 AI 要等一个小时,中间还得盯着它、提醒它,那用起来也挺别扭。最后可能还是自己上手了。

我希望的体验是把要求讲清楚以后,它能一直接着往下做,碰到需要我拿主意的地方再问我,交付结果最好不需呀从头返工,直接能用。如果能做到这样,那就很有用了。

PPT

OpenAI 这次提到,Astra 更擅长遵循已有模板,制作文档、表格和演示文稿。官方办公能力介绍

我觉得“遵循已有模板”这个细节挺好。

每个公司通常有自己的 PPT 模板,字体、颜色、页面结构都有要求。AI 自己设计一套,就算挺漂亮,你也得把内容再整理一遍。本来AI生成PPT省下的时间,可能又花在调格式上了。

所以,比起让它自由发挥,很多时候我们希望给一份PPT模板,然后替换内容就行,然后只要打开看看数据对不对,排版怎么样,能不能直接上会议分享。实际用一次,大概就知道它帮上了多少忙。

另外,如果想更好制作PPT,还可以尝试社区优秀的skill,比如 PPTKit Presentation Skill
开源地址:GitHub pptkit-presentation

保存

用 ChatGPT 写文章、讨论方案,还有个很具体的需求:保存对话。

一篇文章来回改了十几轮,最后留下的当然是定稿。但前面为什么删掉一段、某个说法为什么换了,有时过后还想回头找。

只复制最后一版,这些讨论就没一起留下来。

如果你也有这个需求,可以看看 ExportGPT。它是一个支持导出 ChatGPT 对话记录的浏览器扩展,可以导出为 Word、PDF、Markdown 等格式,也可以只选需要的部分。

比如,文章讨论过程存成 Markdown,方便以后整理;需要继续编辑的内容,就导出 Word。

它主要解决把聊天里的内容存成文件。经常在 ChatGPT 里写东西、做研究的话,这样留档,以后查起来会方便一些。

价格

GPT-6 Astra 的 API 标准价格是每百万 Token 输入 10 美元、输出 50 美元。这是 API 的计费方式,和 ChatGPT 订阅费是分开的;超长输入等情况还有另外的价格规则。官方模型与价格说明

不过,Token 单价还不能说明全部问题。OpenAI 在开发文档里提到,Astra 在部分评估中用了更少的输出 Token,因此虽然单价更高,估算的单次任务费用仍可能低于此前模型。官方开发说明

用起来也有类似的账要算。

一个便宜模型,出错以后反复重做,费用照样会累积。贵一点的模型,如果少改几轮就能完成,也可能是值得的。

具体到自己的工作,还是得跑一遍。花了多少钱、等了多久、最后自己又改了多少,这几项综合评估喜爱才能判断哪个划算。

对于简单的问答任务没必要每次都选最贵的。复杂任务、列计划的时候可以考虑用 Astra 试试,看看它能省下多少时间和修改的工夫。

修正

AI 给出错误的文字答案,也可能造成严重后果。等它能操作电脑,错误还可能直接落到文件、邮件和账号里。

OpenAI 的安全说明称,Astra 是其首个达到网络安全能力 Critical 等级的模型,也加强了对工具使用过程的监控。官方安全说明

对日常使用来说它到底会不会做超出要求的事呢?

比如,我让它整理文件,它动手删除之前,会不会先让我确认?出了问题,我能不能查到它具体做过什么?

这些地方处理好了,才能把重要工作交给它。不然每一步都得检查,省下的操作时间又搭进去了。这个大家自己可以逐步测试下,目前我个人使用GPT的经验来看,GPT对安全性这块做的还不错。

AGI

至于 GPT-6 算不算 AGI,我暂时不想下结论。

发布材料里的演示很丝滑,假如换成自己的文件和要求之后能不能同样顺利,还得自己多试下才知道。

等用上以后,我会先找一件平时经常做、又有点烦的工作。因为我知道我对结果有预期,也知道自己大概要花多久,这样能有个对比。